使用CNN（LSTM架构）进行序列预测基于TensorFlow 使用CNN（LSTM架构）进行序列预测基于TensorFlow 2017-04-30 14:57 来源: 量化投资与 根据先前的观察预测一系列实数。 传统的神经网络架构不能做到这一点，这就是为什么要复制神经网络来解决这个问题，因为它们允许存储以前的信息来预测将来的事件。 基于Keras的LSTM股价预测代码_keras lstm 价格预测代码,keras … 博客 基于LSTM、RNN及滑动窗口CNN模型的股票价格预测. 基于LSTM、RNN及滑动窗口CNN模型的股票价格预测. 博客 LSTM滑窗-预测（二） LSTM滑窗-预测（二） 博客 神经网络（LSTM)在股票预测中的具体实现：附keras和tensorflow核心源码讲解）
首先，处理序列数据的方式有很多种，一维cnn在很多情况下效果也很不错。 比如处理股票和彩票的序列，dna的、rna的序列，聊天对话的序列等等的。 Jack老师-北京首席讲师 微软亚研院研发专家 8年人工智能研发经验、人工智能专家 曾受邀在清华.北邮做大数据&人工智能公开课. 多年人工智能与大数据处理系统与数据分析经验。曾参与图数据分析引擎GraphView 开发，入侵检测机器学习预测项目，SparkMLlib 及Tensorflow 相应算法优化。 美国苹果公司1日宣布，将出资大约1000亿美元回购股票，回报投资者。 美国有线电视新闻网（cnn）援引行业分析师霍华德·西尔弗布拉特提供的数据报道，今年前三个月，苹果已经出资228亿美元买入自己的股票。 量化选股与机器学习的碰撞，能擦出怎样的火花？ 徐富强 原创 摘要：聚焦股票的量化策略，对人工智能技术带来的改变一探究竟!. 近年来，人工智能技术在许多方面都取得了长足的发展。
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时间序列预测 我对一个递归神经网络的优势印象深刻，并决定用它们来预测美元和印度卢比之间的汇率。 这个项目使用的数据集是基于1980年1月2日到2017年8月10日之间的汇率数据。 lstm+cnn深度学习预测股价 案例运行出错 - 问答&交流 - AI量化投 … Oct 24, 2019
也有一些实际的例子显示，经过改进CNN也可以用来处理这种序列性质的数据，而且可以得到比RNN更好的效果。 1. DATA & Model 1.1. 数据来源. 使用的数据是S&P500从02Jan1998到09Aug2013攻击3926天每天的股票价格数据，包括OHLCV,共计500只股票。 1.2. 数据转变