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SPlk股票CNN预测

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使用CNN(LSTM架构)进行序列预测基于TensorFlow 使用CNN(LSTM架构)进行序列预测基于TensorFlow 2017-04-30 14:57 来源: 量化投资与 根据先前的观察预测一系列实数。 传统的神经网络架构不能做到这一点,这就是为什么要复制神经网络来解决这个问题,因为它们允许存储以前的信息来预测将来的事件。 基于Keras的LSTM股价预测代码_keras lstm 价格预测代码,keras … 博客 基于LSTM、RNN及滑动窗口CNN模型的股票价格预测. 基于LSTM、RNN及滑动窗口CNN模型的股票价格预测. 博客 LSTM滑窗-预测(二) LSTM滑窗-预测(二) 博客 神经网络(LSTM)在股票预测中的具体实现:附keras和tensorflow核心源码讲解)

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原文链接: 利用CNN对股票"图片"进行涨跌分类 数据,不过由于他们是无权重的,所以没将他们算作一层。 预测效果: 在train和evaluate阶 . 上证深证涨跌趋势预测 第30期 5月14日预测数. 1123x794 - 202KB - PNG. 上证深证涨跌趋势预测 第32期 5月16日的预测. 1123x794 - 186KB - PNG

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股票市值预测v2 作者 Miles 回复 1 浏览 23907 爱喝水的小刘 最后回复于2018-07-21

时间序列预测 我对一个递归神经网络的优势印象深刻,并决定用它们来预测美元和印度卢比之间的汇率。 这个项目使用的数据集是基于1980年1月2日到2017年8月10日之间的汇率数据。 lstm+cnn深度学习预测股价 案例运行出错 - 问答&交流 - AI量化投 … Oct 24, 2019

深度学习前沿 | 利用GAN预测股价走势 - 策略&研究 - AI量化投资社 …

也有一些实际的例子显示,经过改进CNN也可以用来处理这种序列性质的数据,而且可以得到比RNN更好的效果。 1. DATA & Model 1.1. 数据来源. 使用的数据是S&P500从02Jan1998到09Aug2013攻击3926天每天的股票价格数据,包括OHLCV,共计500只股票。 1.2. 数据转变

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