关于构建加密货币价格预测模型的一些思考_雷电财经-okabcd.com 预测加密资产价格的三种基础的技术实现方式. 一般来说目前市场上大多数面向资本市场的预测模型主要可以分为以下三类，即时间序列预测、传统机器学习和深度学习方法。诸如ARIMA或者Prophet之类的时间序列预测方法着重于根据已知的时间序列属性预测特定变量。 用户在线广告点击行为预测的深度学习模型_维尼弹着肖邦的夜曲 … 加密货币是一项颠覆性的技术，它背后的原理引人注目，我十分看好它未来的发展。实际上，我并没有持有任何加密货币，但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格，我觉得自己还算是个老司机。一开始，我认为把深度学习和加密 AI 教你投资：用深度学习预测虚拟货币价格! - 哔哩哔哩 （本文转自：ai开发者）2017 年，由于加密货币市值连续几个月呈指数增长，其受欢迎程度飙升。加密货币的价格在 2018 年 1 月达到 8000 多亿美元的峰值。尽管机器学习已经成功地通过一系列不同的时间序列模型来预测股市价格，但它在预测加密货币价格方面的应用却非常有限。
机器学习、深度学习算法在预测信用卡违规风险的应用 Machine Learning and Deep Learning Algorithms in Default of Credit Card Prediction 关于信用卡还款违约的预测的大量研究已经广泛应用了数据挖掘与人工智能技术，从而能从金融数据库中自动发现有价值的规律。 从情绪分析中发掘加密货币的价值 | 英特尔® 软件 截至今天，共有 1600 多种加密货币和区块链协议，还有许多项目正在启动。” Teju 毕业后开始从事各种项目，他对机器学习和深度学习的兴趣也越来越大。采用机器学习策略的 ProvidR* 项目在谷歌* 社区领袖计划 (CLP) 案例比赛中夺得桂冠。 怎样利用机器学习来分析加密货币市场 - 区块链 - 电子发烧友网
纳斯达克表示将开发相应工具预测加密货币价格变动 ChainB.com 纳斯达克正在为机构投资者开发工具，添加到其分析中心内，对数百种加密货币资产价格变动进行预测。该中心于去年推出，利用机器学习和自然语言处理（nlp）功能，通过社交媒体和其他替代数据源进行解 …
可以使用机器学习技术预测加密货币的价格吗？如何预测？（ … 为了预测比特币的价格，我们需要了解用什么来预测它。是的，用价格来预测价格有点困难。 创建加密资产预测模型的下一步，是确定我们要使用的命题和预测变量。加密货币是一种非常独特的资产类别，具有一些非常独特的预测特性，但是，它也继承了传统 可以使用机器学习技术预测加密货币的价格吗？如何预测？（ …
加密货币与ico的疯狂 2017年，最疯狂的市场莫过于数字加密货币市场，以比特币为首的加密货币价格的极速增长，燃烧了许多人的理智。 同时，在这一年，区块链ICO已经超越传统风险投资模式，成为数字货币与区块链创业公司的第一大资金来源。 但是机器学习、实时数据反馈、可编程的合同以及自适应算法使设计加密货币协议成为可能，这是一种自我调节的金融工具。因此，我们可以看到"稳定"的加密货币，它能够抵御波动，充当平仓的方案，并保持流动性。 前言：对于进入加密货币行业的投资者来说，这里有很多新的东西。加密货币投资充满风险，很容易在没有搞清楚之前就梭哈进入，风险很高，胜率很小。尽可能学习更多知识，尽可能谨慎投资和交易，搞清楚一些基础概念也是有帮助的。在过 我们谈到加密世界时，唯一真正的确定性就是不确定性。当一种资产失去其 80％的市场份额只需要十二个月的时间时，做出与加密货币价格有关的具体预测是愚蠢的。 但是，我们可以确定的是，到 2025 年，将会有大量技术促使加密货币蓬勃发展。 三难困境一直是加密货币面临的最大障碍。这个概念最开始由VitalikButerin提出，他指出了开发人员在创建可扩展、分散的和安全的区块链时所面临的三个挑战。. 具体来说，这三个方面是： 1. 分散性：创建一个拥有不依赖于控制中心点的区块链系统； 印度韦洛尔技术大学的一名数据科学家提出了一种方法，据称可以利用长短时记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）神经网络实时预测加密货币价格。在12月2日发表的一篇博客文章中，研究者Abinhav Sagar展示了一个四步过程，即如何使用机器学习技术预测一个"与传统市场相比相对不可预测"的行业的价格。