人工智能的爆发式应用将在金融领域 来源：文因新三板 作者：文因新三板 ai阶段一：机器学习 在传统的投研中，分析员们对财务、交易数据进行建模，分析其中显著特征，利用回归分析等传统机器学习算法预测交易策略。 这种方式有两个主要弊端，其一是数据不够丰富，仅限于交易数据，更重要 金融业正在经历前所未见的科技突破，而数据是支撑行业快速转型的基础。如今，决策者可获取的数据无论在数量、复杂程度和多样性方面都呈指数级增长，但这些数据也变得更缺乏关联性。根据ibm统计，当今世界90%数据是在过去两年中生成的。数据（与另类数据）、机器学习与自然语言处理这三大 就业于摩根斯坦利纽约总部量化金融部门，主要从事algorithm trading ，stock volume预测，机器学习研究，固定收益和外汇定价建模以及衍生品定价。建立了利率和外汇的定价模型和股票的统计套利模型，对销售及交易类数据作机器学习分析有独到的研究。 如何使用机器学习预测债券价格？ 2020/05/08 : 打通两大融资市场，标准化票据渐行渐近 : 2020/05/08 : 专利资产证券化的挑战与启示 : 2020/04/15 : 中美经贸摩擦：科技领域的视角 : 2020/04/15 : 贯彻新发展理念， 推进债券市场高质量发展 机器之心编译 参与：王淑婷、李泽南 机器学习领域里有哪些开放数据集？Gengo 近日发布了一份高质量免费数据集列表，其搜索范围不仅包含内容广泛（如 Kaggle），也包括高度特化的（如自动驾驶汽车专用数据集）数据集种类。 在加拿大最佳外汇交易平台 您有志成为一个优秀的外汇交易商，并获得一致的剩余收入，从货币交易？如果这是你的兴趣，那么你应该考虑使用Web交易。成功的交易者总是使用网上交易系统，使有利可图的行业。有一些服务，在互联网上，可以帮助您选择最好的外汇机器人。总是这些Web商贸市场
深度学习技术在股票交易上的应用研究 - 1、预测股票有效挂单报价 伦敦帝国学院数学系的Justin A. Sirignano在其5月16日的论文中称，利用2014-2015年纳斯达克市场的489只股票的交易情况，他从中提取了高达50TB的数据。 为了处理 python量化交易，通过量化交易的概念、框架、策略和打分法、回归法等基础知识的学习，并以模拟交易的方式实现，学习并掌握该技术 课程内容： 1. 量化交易介绍、框架以及策略 2. alpha与beta、多因子策略理论、流程及数据处理 3. 单因子有效性分析、多因子相关性及合成 4. 汤姆·米切尔（TomM.Mitchell）米切尔现任美国卡内基梅隆大学计算机学院院长，他在卡内基梅隆大学创办了人类历史上的第一个机器学习系并担任系 深度学习不是凭空而生的产物，因此我们探究一下它的过去和现在，便能让我们更好的预测它的未来。 什么是深度学习？ 深度学习，当前特指源于人工神经网络的机器学习，被认为是实现人工智能的必由之路。
放之金融外汇领域，机器学习可以很大程度上降低货币波动的风险。 例如，受英国脱欧事件影响，英镑兑欧元汇率急剧下滑。 专家预测，到 2019 年，商业投资将比欧盟公投前的预测低 25%，这种低值投资表明，货币贬值就会出现风险规避现象。 程序员 - @easternslope - # 📈 如何用深度强化学习自动炒股## 💡 初衷最近一段时间，受到新冠疫情的影响，股市接连下跌，作为一棵小白菜兼小韭菜，竟然产生了抄底的大胆想法，拿出仅存的一点私房钱梭哈了一把。 两位史丹佛大学的研究人员利用机器学习的方式来研究债券定价的方式。根据他们的方法，他们可以在几秒钟内预测出债券合理的价值，而且与实际价格相比，误差不到一美金。 对证卷、债券、或是外汇市场的投资者来说，找 AxiTrader 是AxiTrader Limited (AxiTrader)的交易名称， 在圣文森特和格林纳丁斯注册，国际商业企业注册处的编号是25417 BC 2019，并且在金融服务管理局注册，注册地址是Suite 305, Griffith Corporate Centre, PO Box 1510, Beachmont Kingstown, St Vincent and the Grenadines。 用Python做外汇计算与预测,乐学偶得,乐学偶得国际教研团队,William金融量化投资与交易全栈顾问,Java安卓Python国际编程,KaliLinux白帽黑客团队,ExcelVBAPowerBI爬虫数据分析教研,人工智能大数据科学机器深度学习自动化教研,本课程为乐学偶得《用Python做金融工程与量化分析》系列的第三部分：《用Python做
题目：外汇时间序列预测问题？数据：2003.12月-2017.7月EURUSD货币对的1分钟数据（包括1分钟开盘价、收盘价、最高价、最低价及其对应时间戳）要求：采用python语言，自由选择机器学习 《神奇的外汇交易术》解析 基本介绍:本人长期从事现货黄金交易分析和研究，历时8年(2010--2018)，独创《神奇的外汇交易法》，成功植入"顺势而为","综合对冲"，"活动安全防线"，"微波捕获"等元素，破解了外汇交易的三大难题："爆仓""时盈时亏""难以对付黑天鹅"。 机器人真的会抢走"华尔街"的饭碗？ 1 评论 2017-04-07 07:32:25 来源： 中金网 3天狂撸22%利润! 摩根大通（ JPM ）日前在一份 研究报告 中指出， 人工智能 无疑在很多方面要胜过人力，他们有取代人工的可能，因为很多职业都被认为是将被自动化技术取代的。 我们想用一个长短期记忆网络模型(lstms)来讨论时间序列预测。这篇文章将告诉你如何利用时间序列分析来预测未来的货币汇率，并利用时间序列来进行机器学习。 德勤专家预测机器学习将主导未来科技趋势 德勤加拿大技术、媒体和电信研究主管邓肯路斯图尔特表示，"机器学习才是最重要的，而不是人工智能。 在正常的机器学习问题中，我们通过观察值来进行预测，预测往往与时间因素无关。在某些情况下，机器学习也可以预测未来的结果，但这将同等对待所有过去的观察结果。 然而，时间序列数据集是完全不同的。
就业于摩根斯坦利纽约总部量化金融部门，主要从事algorithm trading ，stock volume预测，机器学习研究，固定收益和外汇定价建模以及衍生品定价。建立了利率和外汇的定价模型和股票的统计套利模型，对销售及交易类数据作机器学习分析有独到的研究。 调查对象对机器学习将带来的另外一项优势洞若观火：64%的回答者认为，机器学习的使用将给金融市场竞争带非常积极的影响（见表三）。 乍看 人类和机器——科技如何改变经纪商的呼叫中心 数汇金融 关注作者 2019-03-30 18:00:34 聊天机器人、自动化、语音—文本解决方案正在对零售交易公司的业务开展方式产生巨大影响。 美联储理事夸尔斯：通过预测进行的机器学习可能会犯大错误 您正在访问的是汇通财经国际站，本网站所提供的内容及信息均遵守中华人民共和国 调查对象对机器学习将带来的另外一项优势洞若观火：64%的回答者认为，机器学习的使用将给金融市场竞争带非常积极的影响（见表三）。乍看，结果似乎反直觉。最优秀人才和最先进技术的高昂成本，将导致只有那些荷包够深的公司才能接触到人工智能。 人工智能和机器学习对技术分享的影响 我们必须区分传统的和量化的技术分析，因为所有依赖于价格和流量分析的方法都属于这个主题。 从传统的，如图表模式、一些简单的指标、价格行动的某些理论等这样的技术分析开始着手并不是有效的方法。 人类行为模式与机器学习专家Enrique Santos正式加入Gaimin团队。他有丰富的外汇和股指期货交易经验，对人类大众心理学和可预测的行为模式的理解也极其深刻。他的到来将帮助Gaimin预测虚拟货币市场运动，从而优化区块链挖矿奖励，这将进一步提升Gaimin 的机器学习挖矿和挖矿资源配置。