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长期约束下效率在线凸优化的交易遗憾

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令人遗憾的是,数据并行和模型并行都不能无限扩展。数据并行的训练程序太多时,不得不减小学习率,以保证训练过程的平稳;模型并行的分片太多时,神经元输出值的交换量会急剧增加,效率大幅下降。

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