开源数字货币交易所，基于Java开发的比特币交易所 | BTC交易所 | ETH交易所 | 数字货币交易所 | 交易平台 | 撮合交易引擎。本项目基于SpringCloud微服务开发，可用来搭建和二次开发数字货币交易所，有完整的撮合交易引擎源码、后台管理（后端+前端）、前台（交易页面、活动页面、个人中心等）、安 机构加密货币交易Coinfloor将在金融服务巨头Trading Technologies(TT)的交易所实施机器学习技术，用于市场监管。这项名为TT Score的技术将部署在Coinfloor的交易所，包括其加密期货和现货交易所CoinfloorEX，以监督所有市场行为并识别潜在的操纵活动。 文章来源：GitHub 作者：Morpheus C. Door 翻译：马卓奇. 如何利用机器学习创建全自动AI交易机器人？项目版本状态：目前Zenbot 3.X 正确设置的时候，工作状态很好，但是配置比较困难。配置系统有些难以理解。 这正是让加密货币交易机器人如此有趣原因。如果找到一种方式，能捕捉到加密货币的多数上涨，而又没有常规的直接冲击，那么，这将会是一种比持币者持有更具有吸引力的投资主张。 加密货币交易机器人如何运作？ 最复杂的交易机器人使用 3 个移动部分工作： 机器学习; 自然语言处理 OctoBot：加密货币交易机器人：高频率，每日交易，社交交易 OctoBot：加密货币交易机器人：高频率，每日交易，社交交易 基于区块链数据市场训练的机器学习模型有可能创造出世界上最强大的人工智能。 它们结合了两个强有力的元素：一是隐私的机器学习。它允许在不泄露敏感隐私数据的前提下进行模型训练。二是基于区块链的激励。区块链系统将吸引最好的数据和模型，来使其更加智能。
数字货币与区块链原理视频培训教程：介绍以比特币为代表的数字货币和区块链原理，理解下一代互联网+金融的核心技术：区块链记账、p2p交易、挖矿原理、可编程支付等。 • 深度学习股指期货交易策略 基于深度学习股价预测模型对股票价格变化的预测，本报告提出了股指期货的日内交易策略。 该交易策略自 2013 年以来累积收益率达 99.6%，年化收益率为 77.6%， 最大回撤为-5.86%。
CryptoCompare提供数字货币的实时数据和历史数据API，目前支持236个 交易所、149551个交易对，每秒调用超过4万次。 CryptoCompare API主要包括分为以下几个大类： 价格：提供数字货币价格和交易对的交易信息，例如价格、交易量、开盘价、收盘价等等 机器学习应用在金融交易，台湾有多家金融科技新创事业作为经营核心，如高频量化交易的麒点科技（Kronos Research），从比特币交易拓展陆期、台股 尽管机器学习已经成功地通过一系列不同的时间序列模型来预测股市价格，但它在预测加密货币价格方面的应用却非常有限。 Volume：当天交易的
如果要评选2017三大流行金酸梅奖，毫无疑问，获奖的肯定是指尖陀螺、人工智能以及加密货币。加密货币是一项颠覆性的技术，它背后的原理引人注目，我十分看好它未来的发展。 实际上，我并没有持有任何加密货币，但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格，我觉得 我的第一份区块链源码是六月中拿到的猫力币1993版那个黑色的，后来慢慢的猫力累积到了4个版本，拿到手后我测试了，但是不会配置k线所以不好意思拿来卖，真正开始卖猫力币源码是在十月份的时候，有人买了一份，
机器学习在反洗钱领域的应用与发展 - 专注金融科技与创新 未央网 机器学习模型引擎的出现是为适应互联网在线业务特点及满足海量交易监测需求，以准确性和高效率为目标；基于人的判断行为训练监测模型，风险识别过程不易受外部因素干扰，理论上可实现比人工更加精准的判断；但是，机器学习模型的原理及细节不易解释 2.1 比特币及其朋友圈：加密数字货币 - 数据结构 - 机器学习 抽象地说，加密数字货币其实就是一些开源的区块链技术构架及其生态工具，在完成一个个类似大富豪或虚拟城市建设一样的游戏，允许人们在这个逻辑结构复杂但完整的游戏里面根据完整的用户管理，去按照一定的逻辑生成、管理、交换、流转，甚至销毁一个个可分拆的数字单位。 区块链与分布式机器学习之间是怎样的关系 - 区块链 - 电子发烧友网 区块链与分布式机器学习之间是怎样的关系-区块链创立的初衷是节点间的民主、共责、共识、信任，其实还应该在这些基础上加上“激励”。 如果我们考虑使用传统的机器学习来处理集中式加密货币交易所的分析，我们将考虑设计和实现一个模型，该模型.